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  • 2018 大數據引領物流變革

    作者:Cobain來源:億歐時間:2018-01-09

  • 3D组选229的前后关系:|轉載自億歐網

    前言

    排三组选370前后关系 www.sidaiy.com.cn 2017年剛過,2018初來乍到,這個時間無疑是各行各業年終盤點的火熱時刻。大量行業報告紛至沓來,數據盤點型的新聞也看得人應接不暇,而被媒體評為“21世紀最大的行業”的物流行業,則首當其沖成為了媒體嘴下的一道大餐。

    物流行業,作為一個復合型產業,包含了運輸業、倉儲業、裝卸業、包裝業、加工配送業、物流信息業等,涵蓋范圍之廣,涉及領域之多,若僅從一角去分析物流行業,無異于管中窺豹,難以見全貌。因此,我們必須要從多方數據中甄選出一些有價值的,并結合宏觀經濟及世界物流發展軌跡,才能窺探到2018年的物流重大趨勢。


    基本面:飛速成長穩中向好


    據中國物流與采購聯合會公布的1-11月物流運行數據顯示,20171-11月,全國社會物流總額為229.9萬億元(同比增長6.7%),而這一數字已超過2016年全年的229.7萬億,2017年仍舊保持了緩中趨穩、穩中向好的基本態勢。

    按照全球物流行業的發展規律,我國物流業正處于飛速發展的成長期。


    中國物流結構仍然滯后


    物流行業起源于20世紀初的美國,從20世紀初到現在近一個世紀的時間內,物流的概念產生和發展經歷了三個階段。第一個階段是從20世紀初到20世紀50年代,被稱為物流概念的孕育階段;第二個階段是從20世紀50年代中開始到80年代中期,被稱為分銷物流學階段,正是在一階段內,第一方物流和第二方物流快速發展并成熟;第三個階段是從80年代中期開始一直到現在,叫做現代物流學階段,在這一階段內,第三方物流逐步發展,進入21世紀后,第三方物流漸漸發展成熟,同時,第四方物流開始起步。

    而未來,全球物流行業將向第四方物流方面發展。 

    相對于全球物流業的發展速度,中國物流仍相對滯后, 美國第三方物流市場規模在2017年將達到38,983百萬歐元,年復合增長率為6.4%,而在亞太地區,中國、日本第三方物流市場規模將在2017年分別達到27,169、17,067百萬歐元,年復合增長率分別為14.1%2.3%。以美國為首的發達國家,其第三方物流市場已逐漸發育成熟,增速趨緩,將朝著第四方物流大步邁進,而中國的第三方物流市場仍然龐大,將長期在此階段持續增長,這一點恰恰說明了中國物流產業結構的滯后性,亟待調整和改善。

    《國家中長期科學和技術發展規劃綱要2006-2020年》提出2020年建設成創新型國家的戰略目標,同時,19大報告明確指出,要加快建設創新型國家。現代物流業的發展是需要積極創新的,正是創新推動了第四方物流的誕生,第四方物流具有鏈式管理功能,作為一個獨立的體系,可以使整個物流過程高效運作,達到降低物流成本、資源整合。

    2018年,將會是我國物流業高度創新的一年,BAT、資本等紛紛涌入物流平臺,國企和行業巨頭也紛紛發力。除第四方物流外,國際物流信息平臺、共享國際物流、綠色物流、智慧能源國際物流等也是國際物流業的未來發展趨勢,這些都將在2018年的中國物流舞臺上粉墨登場。


    奔放發展的中國物流依舊粗放


    社會物流總費用保持低速增長,2016年社會物流總費用11.1萬億元,比上年增長2.9%,增速雖比上年提高0.1個百分點,但明顯低于社會物流總額、GDP增速,社會物流總費用與GDP的比率為14.9%,比上年下降1.1個百分點。

    國民經濟穩中提質,經濟運行中,物流成本有所下降,運行質量得到提升。

    但放到世界范圍內看,我國物流業與其他國家相比仍存在不小的差距,社會物流總費用與GDP的比率高出全球平均水平近兩個百分點,高出美國7個百分點。與一些發展中國家相比,如巴西、印度,我國的比率同樣不容樂觀。

    近些年奔放發展的中國物流,無論是在產業結構,還是在比重上,仍舊顯得粗放。通過以下數據,我們可以看到物流產業結構存在的問題。 

    物流費用主要包含倉儲、運輸、管理三個部分,從數據看,我國物流的倉儲和管理占比高,反映出的則是效率偏低。目前各國都通過降低庫存的成本費用,加快流轉的周轉速度達到最高效率,除了物流本身,高新技術、信息技術等產業的發展也是降低物流成本的一大促因。

    相比之下,我國物流成本高、效率低,主要有以下因素制約著物流的發展。

    (一)基礎設施建設緩慢

    我國現有物流倉儲設施中,超過70%建設于上世紀90年代之前,不能滿足現代化需要;目前5.5億物流倉儲設施的供應量,達到國際化標準的,不足1000萬平方米;自動化程度低,多靠人工分揀搬運,自動化技術沒有得到好的應用,耗時耗力;物流信息網絡平臺建設緩慢,物流信息共享困難。

    (二)體制和政策不完善

    物流企業各自為營,都有一套自己的標準,使得物流標準化推進困難,短時間內體系難以完善。在法律層面缺乏監管和管控,難以避免不正當競爭,外部控制欠缺,政策層面沒有給予足夠的便利性,稅收、交通、海關存在很多政策性障礙。

    (三)企業運營效率低

    我國大大小小的物流企業超過30萬家,小、散、弱,彼此缺乏合作,而有整合、鏈式管理能力的第三方和第四方物流企業少。企業自身從物流設施、管理、技術、人員等都待提升,同時各方面成本如生產要素、逆向物流等持續增長。

    (四)運輸成本高

    我國的運輸主要靠公路運輸,2016年的調查數據顯示,中國公路運輸承擔了76.4%的運輸量。而公路貨運個體戶居多,行業分散、無系統、信息度低,同時空載率高、過路費、??罘訓?,也是造成運輸成本高昂的原因。


    2018物流主旋律——降本增效


    20169月,國務院辦公廳轉發國家發改委《物流業降本增效專項行動方案(2016-2018年)》,明確要簡政放權,建立更加公平、開放、規范的市場新秩序。

    20177月,國家發改委網站發布消息,就《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》征求意見,同時由國務院印發,頒布27項具體措施。

    意見指出,加快推進物流倉儲信息化、標準化、智能化,提高運行效率;打通信息互聯渠道,發揮信息共享效用,加強物流數據開放共享;推動物流活動信息化、數據化,推動跨地區、跨行業物流信息互聯共享,建立健全物流行業信用體系。

    201712月,在全球新一代物流峰會上,中國物流與采購聯合會會長黎明對我國物流業發展情況和未來趨勢進行了分析和展望,他表示:未來一段時期,我國物流業將進入以質量和效益提升為核心的發展新階段,必須堅持深化供給側結構性改革,降低全產業鏈物流成本,提高物流供給質量,做好降本增效“減法”,不斷增強實體經濟競爭力。

    面對眾多的政策利好消息,“降本增效”已成為新的一年物流關鍵詞,唱響了2018年物流業的主旋律。


    智慧化、自動化成為新趨勢


    艾瑞咨詢發布《2017年中國物流科技行業研究報告》,報告指出:物流業的發展經歷了人工生產、機械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產的比例逐漸降低,物流作業過程中的設備和設施逐步自動化,但總體上與美國、德國等西方發達國家相比差距較大。工業4.0的提出,強調利用物聯信息系統將生產中的供應、制造、銷售信息數據化、智慧化,最后達到快速、有效、個性化的產品供應。對于物流科技而言,即整合傳統和新興科技,以互聯網、大數據、云計算、物聯網等現代信息技術提升物流智能化程度,增強供應鏈柔性。


    大數據受重視 推動產業升級


    伴隨著信息技術的飛速發展,尤其是云計算、物聯網技術的成熟,推動了以大數據應用為標志的智慧物流產業的興起。

    中國物流學會常務副會長、中國物流與采購聯合會專家會員會副主任戴定一認為,智慧物流是物流的發展目標,而大數據能夠支撐智慧物流的發展,他表示:“數據作為一種新的資源,數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權,整個社會的治理接口與規則將會發生非常深刻的變化,這是每個人都會面臨的社會變遷?!?span lang="EN-US">

    不謀而合的是,專注于數據調查的咨詢公司麥卡錫則指出:“大數據將是堪比石油的重要資源?!?span lang="EN-US">

    毫無疑問,大數據已成為了行業,甚至是國家間的戰略性資源。

    目前大數據已越來越受到物流企業的重視,從傳統物流領跑者順豐,到電商物流一體化的京東,再到第三方、第四方物流企業/平臺的菜鳥網絡、快遞鳥等,面對極其有價值的海量物流信息,各方紛紛發力,合并、收購、投融資,一場逐鹿中原的大戲拉開帷幕。

    而大數據具體能為企業帶來哪些優勢呢?

    (一)改變思維,驅動變革

    大數據技術尚處在技術萌芽期和期望膨脹期的轉型階段,而一旦成熟將是最容易收割成果的技術。大數據時代的來臨,不但是技術的變革,最重要的是思維的變革,隨之而來的將是商業模式的改變。

    (二)信息對接,掌握運作信息

    -電商物流企業中,每一個環節都會產生海量的數據信息,通過大數據將信息對接起來,再進行數據中心分析、處理轉化為有價值的信息,從而掌握企業的整體運作情況。

    (三)數據加工,實現增值

    在海量信息里,只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的,絕大部分非結構數據必須要建立數據模型,轉化為結構化數據才能存儲分析。因此,并不是所有的數據都是準確、有效的,物流企業必須要對數據進行加工,才能實現增值。

    (四)變革車貨匹配,加速公路運輸整合

    物流企業間信息不共享,極不對稱,造成了車、貨資源的閑置、浪費,因而催生了很多車貨匹配的信息平臺和APP,而這些數據的沉淀積累還有很長的路要走。通過大數據可以實現車貨高效匹配,減少空駛損耗,優化運輸線路,減少污染,打造綠色物流。

    以快遞鳥的智選物流為例,通過海量的數據分析,建立路線模型,精準匹配時效、價格最優的物流公司,從而幫助商家更便捷地發貨。在這一點上,普通的發貨人數據量極有限,更別提大數據分析。

    目前國家正積極倡導“互聯網+高效物流”,隨著大數據技術及云計算、物聯網、人工智能技術的成熟,物流行業必將得益,順豐、京東等也將繼續領跑物流企業;菜鳥、快遞鳥等第三方/第四方物流企業的發展,以大數據為指導賦能產業升級,推動業內資源聯動、共享。

    2018年將迎來物流技術的爆發式發展,可以想見,第三方/第四方物流企業的百花齊放,產業結構大刀闊斧的改革,這一年的物流圈必然是精彩紛呈。

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